Sommario:
- Definizione - Che cosa significa Recurrent Neural Network (RNN)?
- Techopedia spiega la rete neurale ricorrente (RNN)
Definizione - Che cosa significa Recurrent Neural Network (RNN)?
Una rete neurale ricorrente (RNN) è un tipo di rete neurale artificiale avanzata (ANN) che coinvolge cicli diretti nella memoria. Un aspetto delle reti neurali ricorrenti è la capacità di basarsi su tipi di reti precedenti con vettori di input e vettori di output di dimensioni fisse.
Techopedia spiega la rete neurale ricorrente (RNN)
L'uso di reti neurali ricorrenti è spesso correlato all'apprendimento profondo e all'uso di sequenze per evolvere modelli che simulano l'attività neurale nel cervello umano.
In termini di applicazione pratica, le RNN sono state un'area attiva di messa a fuoco per molti professionisti per usi come l'elaborazione delle immagini, l'elaborazione del linguaggio e persino i modelli che aggiungono caratteri al testo uno alla volta. Giocando con questi modelli di generazione del testo, gli scienziati sono stati in grado di produrre campioni che assomigliano molto a diversi tipi di scrittura umana - ad esempio, opuscoli di investimento moderni o opere classiche di Shakespeare. RNN è stato in grado di generare risultati di testo che dimostrano la capacità di imparare l'inglese da zero o da input di programmazione molto limitati.
Molti esempi di utilizzo di RNN producono testo non grammaticalmente corretto. L'idea è che un gran numero di questi esperimenti e sistemi necessitano di ulteriori supporti per diventare davvero utili, ma dimostrano un incredibile potere di intelligenza artificiale per modellare la generazione umana del linguaggio.
