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Definizione - Cosa significa Schema on Write?
Lo schema in scrittura è una tecnica tradizionale per l'archiviazione del database che, in qualche modo, ha lasciato il posto a idee più recenti applicate a sistemi più sofisticati. Lo schema in scrittura è spesso in contrasto con lo schema in lettura, che è un metodo di gestione dei dati più recente che offre alle aziende e ad altre parti una maggiore flessibilità nell'uso dei sistemi di big data e di analisi.Techopedia spiega Schema on Write
All'inizio della gestione dei dati digitali, i database funzionavano secondo uno schema di scrittura. Ciò significava che i pezzi di dati dovevano essere adattati a un modello o piano al momento della memorizzazione. Quindi, quando gli utenti sono andati a recuperare i dati, erano già in un formato facilmente gestibile.
Ciò che gli esperti hanno scoperto mentre creavano strumenti più innovativi per la gestione dei dati era che lo schema in scrittura era, in molti modi, troppo restrittivo. Sebbene abbia fatto un buon lavoro nel far rispettare la coerenza dei dati, ha anche portato al rifiuto di molti tipi diversi di dati meno strutturati. I dati grezzi o non strutturati sono dati che non si adattano al modello di database, non si trovano in blocchi facilmente digeribili o non possono essere formattati in elementi come valuta, nome o formati di identificazione. I dati grezzi possono essere più diversi e meno omogenei, il che rende meno facile la digestione di un sistema informatico. Le singole parti di dati grezzi potrebbero anche essere meno riconoscibili. Ma gli esperti IT hanno appreso che anche questo tipo di dati era prezioso.
Parte del motivo della convenzione schema-on-write originale era che i sistemi precedenti semplicemente non erano in grado di gestire dati meno strutturati. Un semplice sistema di input / output non è in grado di gestire le differenze di sintassi o qualsiasi altra deviazione da una norma rigorosa. Tuttavia, man mano che le capacità hardware e software sono aumentate negli ultimi tre decenni, sono emersi sistemi in grado di gestire i dati non strutturati abbastanza bene e persino di eseguire automaticamente una parte della formattazione che veniva eseguita scrupolosamente da mani umane (ad esempio, vecchi sistemi di schede perforate).
Il nuovo metodo di lettura sullo schema mostra che i dati non strutturati possono essere archiviati nel sistema e formattati o strutturati quando vengono recuperati. Ciò ha portato alla parziale obsolescenza del metodo schema-on-write, che era il metodo principale per la maggior parte dei sistemi di elaborazione e archiviazione.
