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Definizione - Cosa significa Sparse Autoencoder (SAE)?
Un autoencoder sparso fa parte di una gamma di tipi di reti neurali artificiali autoencoder che funzionano secondo il principio dell'apprendimento automatico senza supervisione. Gli autoencoders sono un tipo di rete profonda che può essere utilizzata per la riduzione della dimensionalità e per ricostruire un modello attraverso la backpropagation.
Techopedia spiega Sparse Autoencoder (SAE)
Gli autocodificatori cercano di utilizzare elementi come la selezione e l'estrazione di funzioni per promuovere una codifica dei dati più efficiente. Gli autoencoder utilizzano spesso una tecnica chiamata backpropagation per modificare input ponderati, al fine di ottenere una riduzione della dimensionalità, che in un certo senso riduce l'input per risultati corrispondenti. Un autoencoder sparso è uno che ha un piccolo numero di nodi neurali contemporaneamente attivi.
