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Definizione: cosa significa Data mining spaziale?
Il data mining spaziale è l'applicazione del data mining ai modelli spaziali. Nel data mining spaziale, gli analisti utilizzano le informazioni geografiche o spaziali per produrre business intelligence o altri risultati. Ciò richiede tecniche e risorse specifiche per ottenere i dati geografici in formati utili e pertinenti.Techopedia spiega l'estrazione dei dati spaziali
Le sfide coinvolte nel data mining spaziale includono l'identificazione di modelli o la ricerca di oggetti rilevanti per le domande che guidano il progetto di ricerca. Gli analisti potrebbero cercare in un campo di database di grandi dimensioni o altri set di dati estremamente grandi al fine di trovare solo i dati rilevanti, utilizzando strumenti GIS / GPS o sistemi simili.
Una cosa interessante del termine "data mining spaziale" è che è generalmente usato per parlare di trovare modelli utili e non banali nei dati. In altre parole, la semplice creazione di una mappa visiva di dati geografici potrebbe non essere considerata dagli esperti l'esplorazione di dati spaziali. L'obiettivo principale di un progetto di data mining spaziale è quello di distinguere le informazioni al fine di costruire modelli reali e attuabili da presentare, escludendo cose come la coincidenza statistica, la modellazione spaziale randomizzata o risultati irrilevanti. Un modo in cui gli analisti possono farlo è quello di esaminare i dati alla ricerca di modelli "stesso oggetto" o "equivalente oggetto" per fornire confronti accurati di diverse aree geografiche.
