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Qual è la differenza tra big data e data mining?
UN:Big data e data mining sono due cose diverse. Entrambi si riferiscono all'uso di set di dati di grandi dimensioni per gestire la raccolta o la segnalazione di dati a servizio di aziende o altri destinatari. Tuttavia, i due termini vengono utilizzati per due diversi elementi di questo tipo di operazione.
Big data è un termine per un set di dati di grandi dimensioni. I set di big data sono quelli che superano il tipo semplice di database e architetture di gestione dei dati utilizzate in passato, quando i big data erano più costosi e meno fattibili. Ad esempio, insiemi di dati troppo grandi per essere facilmente gestiti in un foglio di calcolo di Microsoft Excel potrebbero essere definiti insiemi di big data.
Il data mining si riferisce all'attività di analisi di set di big data per la ricerca di informazioni pertinenti o pertinenti. Questo tipo di attività è davvero un buon esempio del vecchio assioma "alla ricerca di un ago in un pagliaio". L'idea è che le aziende raccolgano enormi quantità di dati che possono essere omogenei o raccolti automaticamente. I responsabili delle decisioni hanno bisogno di accedere a dati più piccoli e più specifici da questi grandi insiemi. Usano il data mining per scoprire le informazioni che informeranno la leadership e aiuteranno a tracciare la rotta per un'azienda.
Il data mining può comportare l'uso di diversi tipi di pacchetti software come strumenti di analisi. Può essere automatizzato o può essere in gran parte ad alta intensità di lavoro, in cui i singoli lavoratori inviano query specifiche per informazioni a un archivio o database. Generalmente, il data mining si riferisce a operazioni che coinvolgono operazioni di ricerca relativamente sofisticate che restituiscono risultati mirati e specifici. Ad esempio, uno strumento di data mining può esaminare dozzine di anni di informazioni contabili per trovare una colonna specifica di spese o crediti per un determinato anno operativo.
In breve, i big data sono la risorsa e il data mining è il "gestore" che viene utilizzato per fornire risultati positivi.
