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Definizione: cosa significa Predictive Analytics?
L'analisi predittiva descrive una serie di tecniche analitiche e statistiche utilizzate per lo sviluppo di modelli che possono essere utilizzati per prevedere eventi o comportamenti futuri. Esistono diverse forme di modelli predittivi, che variano in base all'evento o al comportamento previsto. Quasi tutti i modelli predittivi producono un punteggio; un punteggio più alto indica che è probabile che si verifichi un determinato evento o comportamento.
L'analisi predittiva, insieme a tecniche di data mining e modelli predittivi, si affida a tecniche di analisi multivariata, tra cui serie temporali o modelli di regressione avanzata. Queste tecniche consentono alle organizzazioni di decidere su relazioni e tendenze e prevedere comportamenti o eventi futuri.
Techopedia spiega Predictive Analytics
Alcuni esempi comuni di modelli predittivi sono quelli utilizzati dalle agenzie di credito per lo sviluppo di punteggi di credito. Le agenzie di credito fanno uso di informazioni, inclusi reddito, saldi dei prestiti in essere, storia creditizia e così via, per sviluppare un punteggio di credito per prevedere se la persona è in grado di rimborsare i suoi debiti presenti e futuri.
L'analisi predittiva offre i seguenti vantaggi:
- Fornisce una base quantitativa per riconoscere rapidamente, praticare con fiducia e valutare razionalmente le opportunità
- Aiuta a identificare il tipo di persone a cui rivolgersi, come mettersi in contatto con loro, quando contattarli e quali messaggi devono essere utilizzati per comunicare con loro
Le organizzazioni che utilizzano l'analisi predittiva nelle loro attività quotidiane ottengono i seguenti vantaggi:
- Migliorare i processi aziendali per migliorare il processo decisionale e raggiungere la capacità di automatizzare, ottimizzare e dirigere le decisioni in base alla domanda per raggiungere gli obiettivi aziendali
- Gestisci le sfide attuali e aumenta le probabilità di successo futuro
