L'analitica predittiva non è una tecnologia nuova di zecca, ma è una tecnologia che ha appena iniziato a concretizzarsi negli ultimi anni. Grazie ai progressi nel modo in cui ora è possibile raccogliere e gestire i big data, esplorarli e utilizzare l'analisi predittiva si sta muovendo alla portata di più organizzazioni che mai. Ma cosa significa veramente per le organizzazioni che lo usano? Abbiamo parlato con David Sweenor, Product Manager Global Analytics per Dell Statistica, un software di analisi predittiva progettato per rendere l'analisi dei dati più veloce, più accessibile e più utilizzabile per le aziende.
Techopedia: puoi spiegarci un po 'cosa può fare un'analisi predittiva per un'azienda e cosa serve per andare oltre l'analisi dei dati e la previsione dei risultati futuri per tradurre effettivamente tali informazioni in azioni?
David Sweenor: Statistica è in circolazione da oltre 30 anni come piattaforma di analisi predittiva implementata in tutti i settori. Ti darò alcuni esempi di cosa può fare per un'azienda. Uno dei nostri clienti in Messico offre micro-prestiti. Se un utente desidera richiedere credito, accede a un sito Web, immette le proprie informazioni e un modello predittivo fornisce un punteggio in tempo reale che determina se debba ricevere un prestito. Ciò è importante perché in molte parti del mondo gli uffici di credito tradizionali come FICO, Experian ed Equifax sono inesistenti o inaffidabili. Inoltre, le leggi bancarie differiscono anche per cui la società può integrare alcuni dei loro dati più tradizionali con i dati dei social media, ad esempio, e può creare un modello predittivo che fornisce un migliore profilo di rischio del richiedente. In tal modo, la società è stata in grado di ridurre i tassi di insolvenza di oltre l'80%. Questo è un cambio di gioco per un creditore ed è qualcosa che non è possibile se non ti stai collegando e analizzando tutti i dati disponibili. Questo è solo uno dei tanti esempi che abbiamo nel mondo bancario.
