Sommario:
- Definizione: cosa significa Data mining non strutturato?
- Techopedia spiega il data mining non strutturato
Definizione: cosa significa Data mining non strutturato?
Il data mining non strutturato è la pratica di esaminare i dati relativamente non strutturati e provare a ricavarne set di dati più raffinati. Consiste spesso nell'estrazione di dati da fonti non tradizionalmente utilizzate per attività di data mining.Techopedia spiega il data mining non strutturato
In generale, il data mining è la pratica di combinare set di dati e cercare di ottenere solo le informazioni più preziose in un formato specifico. Questo è in genere più difficile con dati relativamente non strutturati. Gli esperti IT definiscono i dati non strutturati come dati che non sono in un formato specifico, dati "pesanti" o dati "nascosti" in documenti imprecisi che non sono formalmente ordinati per fornire informazioni tecniche.
Un esempio di documento non strutturato potrebbe essere una lettera o una corrispondenza tra due o più parti. Nel data mining non strutturato, le tecnologie suddividono quella lettera, alla ricerca di identificatori specifici e bit di informazioni come i nomi delle parti correlate, le date di invio delle lettere, i nomi delle imprese coinvolte, gli importi in valuta o altre quantificazioni bit di dati o codici assegnati a prodotti, servizi o offerte particolari. Questi tipi di dati vengono estratti e quindi messi in un formato che le aziende o altre parti possono utilizzare per un riferimento rapido o per le applicazioni di business intelligence sviluppate.
