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Definizione: cosa significa funzione di attivazione?
Una funzione di attivazione è la funzione in un neurone artificiale che fornisce un output basato su input. Le funzioni di attivazione nei neuroni artificiali sono una parte importante del ruolo che i neuroni artificiali svolgono nelle moderne reti neurali artificiali.
Techopedia spiega la funzione di attivazione
Un modo per comprendere la funzione di attivazione è guardare un "modello" visivo del neurone artificiale. La funzione di attivazione si trova all'estremità della struttura neurale e corrisponde approssimativamente all'assone di un neurone biologico.
Un altro modo per capirlo è quello di guardare alla terminologia che lo circonda. I professionisti IT parlano della funzione di attivazione quando discutono di un output binario - 1 o 0 - o di una funzione che rappresenta graficamente un intervallo di output in base agli input. In questi casi, i professionisti IT e altri usano spesso i termini "funzione di trasferimento" e "funzione di attivazione" in modo intercambiabile, sebbene la funzione di trasferimento sia più spesso associata al grafico che esegue la scansione di una gamma di output. Varie funzioni guidano l'output che filtra attraverso gli strati della rete neurale fino allo strato di output finale di neuroni o nodi.
È anche importante distinguere tra funzioni di attivazione lineari e non lineari. Laddove le funzioni di attivazione lineare mantengono costanti, le funzioni di attivazione non lineari creano più variazioni che utilizzano la costruzione della rete neurale. Funzioni come sigmoid e ReLU sono comunemente utilizzate nelle reti neurali per aiutare a costruire modelli di lavoro.
