Un'intervista con gil press: avventurarsi oltre l'hype sui big data

L'uso della tecnologia per assistere nel processo di acquisizione, organizzazione e analisi dei dati al fine di prendere decisioni migliori non è una novità, ma ha un nuovo nome e quel nome è big data. Quel nome ottiene anche molto clamore., separiamo l'hype della parola d'ordine dalla realtà della situazione.

Ho parlato con Gil Press, leader di pensiero e managing partner della consulenza di marketing, editoria e ricerca gPress. Quindi facciamo un passo indietro e vediamo perché la parola d'ordine dei big data ha colpito il mainstream e quale potenziale ha in futuro. (Per alcune letture di base, dai un'occhiata ai Big Data: come viene acquisito, ridotto e utilizzato per prendere decisioni aziendali.)

La campagna pubblicitaria sui big data

Vuoi conoscere la vera ragione per cui il termine big data è diventato così popolare? Gil Press, un leader leader nel settore ha alcune risposte. Ha ricoperto ruoli di senior marketing e gestione della ricerca presso NORC, DEC ed EMC. Più recentemente, ha ricoperto il ruolo di senior director del marketing di leadership di pensiero presso EMC, dove ha studiato "How Much Information?" (2000 e 2003 con UC Berkeley) e Digital Universe (2007-2011 con IDC) hanno contribuito a lanciare la conversazione sui big data.

"I Big Data sono una di quelle etichette che emergono di volta in volta ed è diventato popolare come una frase onnicomprensiva per descrivere una nuova serie di tecnologie e processi e il loro impatto potenziale o reale sulla vita e sul lavoro", ha detto Press.

"In genere, un termine relativo alla tecnologia diventa popolare o diventa una parola d'ordine, perché un numero di piccoli e grandi fornitori di tecnologia iniziano a promuoverlo pesantemente. Intorno al 2005, aziende basate sul Web come Google, Facebook e Yahoo hanno iniziato a sviluppare e distribuire nuovi strumenti progettati specificamente per l'elaborazione e l'analisi di raccolte su larga scala di dati non strutturati.

"Quando questi nuovi strumenti e tecnologie sono stati successivamente sviluppati ulteriormente dalle start-up - e quando sono stati utilizzati da piccole aziende che vendono prodotti e servizi di data mining, business intelligence e analisi - hanno adottato tutti i big data come un modo per differenziarsi dalla concorrenza e sconvolgere il mercato esistente ", ha detto Press.

Qual è stata la spinta finale che ha trasformato i big data in una parola d'ordine ai massimi livelli tecnologici?

"È venuto dai grandi fornitori di tecnologia che, in alcuni casi, hanno acquisito queste società più piccole e hanno messo i loro grandi budget di marketing e il potere di mercato dietro il nuovo termine", secondo Press.

Per quanto riguarda l'analisi dei big data, quel termine ha trovato le sue radici anche nel marketing.

"È interessante notare che, come mezzo per collegare la più recente parola d'ordine relativa all'analisi dei dati, " analytics "(reso popolare da Tom Davenport nel 2006), e il nuovo" big data ", molte aziende IT hanno promosso la combo "analisi dei big data", ha detto Press.

Passato il clamore: i vantaggi dei Big Data

Guardando oltre l'hype, Press spiega che i driver dietro gli attributi fisici dei big data possono essere attribuiti a:

• Il numero crescente di dispositivi che acquisiscono e creano dati
• La crescente interconnessione dei dati
• Capacità di archiviazione economica
• Software innovativo per l'elaborazione e l'analisi delle informazioni all'interno dei dati

"Per organizzazioni, agenzie governative e privati, i big data significano una nuova abilità che potrebbe aiutare a prendere decisioni migliori.

"Cercare di prendere decisioni migliori non è nuovo, ma il termine" big data "indica un nuovo mix di tecnologie, processi e pratiche che contribuiscono allo sviluppo di una nuova competenza nell'ottenere valore dai dati, siano essi grandi o piccoli" disse.

Alla domanda su come appariranno i big data tra 10 anni e se sarà possibile ottenere analisi in tempo reale di tutte le informazioni del mondo, Press ha dichiarato di essere riluttante a fare previsioni per il futuro, ma fornisce ulteriori approfondimenti su alcuni ipotesi ragionevoli.

"Penso che sia ragionevole presumere che ci saranno più dati e che avremo nuovi strumenti per la pulizia, l'elaborazione e l'analisi dei dati", afferma. "Verranno utilizzati più dati, nel bene e nel male, per supportare le decisioni prese da organizzazioni, governi e individui". (circa la crescente quantità di dati digitali nell'infografica, quanti dati vengono generati online ogni minuto?)

Oltre ad essere un potente meccanismo per fare soldi e ridurre i rischi, il vero valore dei big data risiede nella sua capacità di influenzare gli stili di vita delle persone in modo positivo. Press fornisce commenti su come si possa realizzare un vero valore dal fenomeno dei big data, a cominciare dal miglioramento della salute.

"Non sono sicuro che le vite possano essere estese grazie ai big data, ma se questo è possibile o sarà possibile, allora avrà sicuramente un impatto sugli individui", afferma. "Rimanendo nel campo dell'assistenza sanitaria, ma con obiettivi un po 'meno ambiziosi, i big data possono aiutarci a vivere una vita più sana e migliorare le nostre decisioni relative alla salute", ha detto Press, citando le nuove app di assistenza sanitaria come uno strumento chiave in questo settore.

La prima legge dei big data

Infine, Press ha affermato che non è solo compito degli scienziati migliorare e utilizzare i big data, ma può aiutare anche una persona media.

"Quella che chiamo la prima legge dei big data afferma che il valore dei dati cresce con l'aumentare del numero di persone che condividono dati simili - o nella formulazione della legge di Metcalfe, il valore dei dati è proporzionale al quadrato del numero di persone che condividono dati simili ", ha detto Press. "Più condividiamo i nostri dati personali, maggiore è il valore che noi - e il mondo - possiamo ricavarne."

Un esperimento sui big data

Non limitarti a credere all'hype, scopri cosa significa il fenomeno dei big data per te o per la tua organizzazione attraverso questo semplice esperimento mentale: identifica un grave problema o frustrazione nella tua vita o nel tuo lavoro e poniti una domanda se i big data possono svolgere un ruolo nella soluzione. (Per ulteriori informazioni su come i big data stanno cambiando, leggi The Evolution of Big Data.)

Guarda l'intervista completa con Gil Press qui sotto.

Troy Sadkowsky: Qual è la tua definizione di big data?

Gil Press: I big data sono una di queste etichette che emergono di volta in volta e diventano popolari come una frase generale per descrivere una nuova serie di tecnologie e processi e il loro impatto potenziale o reale sulla vita e sul lavoro. Per organizzazioni, agenzie governative e privati, i big data significano una nuova abilità che potrebbe aiutare a prendere decisioni migliori. Cercare di prendere decisioni migliori non è nuovo. Ma il termine big data indica un nuovo mix di tecnologie, processi e pratiche che potrebbero contribuire allo sviluppo di una nuova competenza nell'ottenere valore dai dati, sia grandi che piccoli.

TS: Come saranno i big data tra 10 anni?

GP: In relazione alla definizione di cui sopra, i big data incidono sulla quantità di dati, sulla velocità con cui si può dedurre il significato e sulla velocità con cui si deve intraprendere un'azione. Sarà possibile ottenere analisi in tempo reale di tutte le informazioni del mondo su qualche curiosità?

Sono titubante nel dire qualcosa sul futuro. Ma penso che sia ragionevole presumere che ci saranno più dati, che avremo nuovi strumenti per la pulizia, l'elaborazione e l'analisi di tali dati e che verranno utilizzati più dati, nel bene o nel male, per supportare le decisioni prese dalle organizzazioni, governi e individui.

TS: Stiamo andando a raggiungere un limite quantitativo superiore negli attributi sopra? La legge di Moore è valida ora per i transistor, l'archiviazione su disco rigido, la capacità della rete e i pixel, ma quanto pensi che durerà?

GP: La legge di Moore durerà fino a quando l'ingegnosità umana durerà. Ha servito come obiettivo motivazionale per gli ingegneri e per oltre quattro decenni hanno trovato il modo di superare qualsiasi limite percepito.

TS: Perché i big data sono diventati così popolari di recente?

GP: In genere, un termine relativo alla tecnologia diventa popolare, cioè diventa una parola d'ordine, perché un numero di piccoli e grandi fornitori di tecnologia iniziano a promuoverlo pesantemente. Il termine "big data" è stato utilizzato nel contesto delle applicazioni di visualizzazione dei dati per la scienza alla fine degli anni '90. Intorno al 2005, aziende basate sul Web come Google, Facebook e Yahoo hanno iniziato a sviluppare e implementare nuovi strumenti progettati specificamente per l'elaborazione e l'analisi di raccolte su larga scala di dati non strutturati. Quando questi nuovi strumenti e tecnologie sono stati successivamente sviluppati ulteriormente dalle start-up e quando sono stati utilizzati da piccole aziende che vendono prodotti e servizi di data mining, business intelligence e analisi, hanno adottato tutti i big data come un modo per differenziarsi dalla concorrenza e " sconvolgere "il mercato esistente. La spinta finale che ha trasformato i big data in una parola d'ordine è arrivata dai grandi fornitori di tecnologia che, in alcuni casi, hanno acquisito queste aziende più piccole e hanno messo i loro grandi budget di marketing e il potere di mercato dietro il nuovo termine.

È interessante notare che, come mezzo di collegamento tra la più recente parola d'ordine correlata all'analisi dei dati, "analytics" (reso popolare da Tom Davenport nel 2006) e il nuovo "big data", molte aziende IT hanno promosso il "analisi dei big data" combinata.

TS: Qual è il vero valore nei big data? Il denaro può essere guadagnato, la vita può essere estesa, i rischi possono essere ridotti e il prestigio può essere raggiunto, ma cosa possono fare i big data per la persona media?

GP: Non sono sicuro che le vite possano essere estese grazie ai big data, ma se questo è possibile o sarà possibile, ciò avrà sicuramente un impatto sugli individui. Restare nel campo dell'assistenza sanitaria, ma con obiettivi un po 'meno ambiziosi, i big data possono aiutarci a vivere una vita più sana e migliorare le nostre decisioni relative alla salute. Ciò è evidente nel fiorente campo dell '"analisi personale", a partire dal 2006 con la scarpa Nike + collegata all'iPod.

Oggi, queste app passano dal monitoraggio e dall'analisi della routine di allenamento all'assistenza per la salute, la ricchezza e il lavoro. Credo che vedremo queste app spostarsi ulteriormente in quelli che chiamerei "big data personali", permettendoti di confrontarti con gli altri, fornendo agli individui strumenti per l'analisi dei dati rilevanti su larga scala.

TS: Quale azione dovrebbe intraprendere la persona media quando si tratta di big data? C'è qualcosa che tutti possiamo fare per aiutare?

GP: Quello che chiamo la prima legge dei big data afferma che il valore dei dati aumenta con l'aumentare del numero di persone che condividono dati simili. O nella formulazione della legge di Metcalfe, il valore dei dati è proporzionale al quadrato del numero di persone che condividono dati simili. Più condividiamo i nostri dati personali, maggiore è il valore che noi - e il mondo - possiamo ricavarne.

Grazie a Gil Press per l'intervista. Puoi dargli un'occhiata - insieme a un lungo elenco di altri esperti di big data - in Big Data: esperti da seguire su Twitter.