Sommario:
- Definizione - Che cosa significa Association Rule Mining?
- Techopedia spiega il mining di regole di associazione
Definizione - Che cosa significa Association Rule Mining?
Il mining delle regole di associazione è una procedura intesa a trovare modelli frequenti, correlazioni, associazioni o strutture causali da set di dati presenti in vari tipi di database come database relazionali, database transazionali e altre forme di archivi di dati.
Dato un insieme di transazioni, il mining delle regole di associazione mira a trovare le regole che ci consentono di prevedere l'occorrenza di un articolo specifico in base alle occorrenze degli altri articoli nella transazione.
Techopedia spiega il mining di regole di associazione
Il mining di regole di associazione è il processo di data mining per trovare le regole che possono governare associazioni e oggetti causali tra insiemi di elementi.
Quindi, in una determinata transazione con più articoli, cerca di trovare le regole che regolano come o perché tali articoli vengono spesso acquistati insieme. Ad esempio, il burro di arachidi e la gelatina vengono spesso acquistati insieme perché a molte persone piace preparare i panini PB&J.
Inoltre, sorprendentemente, i pannolini e la birra vengono acquistati insieme perché, a quanto pare, ai papà viene spesso assegnato il compito di fare la spesa mentre le mamme rimangono con il bambino.
Le principali applicazioni del mining di regole di associazione:
- Analisi dei dati del carrello: per analizzare l'associazione degli articoli acquistati in un singolo carrello o singolo acquisto secondo gli esempi sopra riportati.
- Cross marketing: lavorare con altre aziende che completano la tua e non la concorrenza. Ad esempio, i concessionari di veicoli e i produttori hanno campagne di marketing incrociato con le compagnie petrolifere e del gas per ovvie ragioni.
- Progettazione del catalogo: la selezione di articoli nel catalogo di un'azienda è spesso progettata per integrarsi a vicenda in modo che l'acquisto di un articolo comporti l'acquisto di un altro. Quindi questi elementi sono spesso complementari o molto correlati.
