Sommario:
- Definizione: che cosa significa filtro collaborativo (CF)?
- Techopedia spiega Collaborative Filtering (CF)
Definizione: che cosa significa filtro collaborativo (CF)?
Il filtro collaborativo (CF) è una tecnica comunemente utilizzata per creare raccomandazioni personalizzate sul Web. Alcuni siti Web famosi che utilizzano la tecnologia di filtro collaborativo includono Amazon, Netflix, iTunes, IMDB, LastFM, Delicious e StumbleUpon. Nel filtro collaborativo, gli algoritmi vengono utilizzati per fare previsioni automatiche sugli interessi di un utente compilando le preferenze di più utenti.Techopedia spiega Collaborative Filtering (CF)
Ad esempio, un sito come Amazon può consigliare ai clienti che acquistano i libri A e B di acquistare anche il libro C. Questo viene fatto confrontando le preferenze storiche di coloro che hanno acquistato gli stessi libri.
Diversi tipi di filtri collaborativi sono i seguenti:
- Basato sulla memoria: questo metodo utilizza le informazioni sulla valutazione degli utenti per calcolare la somiglianza tra utenti o elementi. Questa somiglianza calcolata viene quindi utilizzata per formulare raccomandazioni.
- Basato sul modello: i modelli vengono creati utilizzando il data mining e il sistema apprende gli algoritmi per cercare le abitudini in base ai dati di addestramento. Questi modelli vengono quindi utilizzati per elaborare previsioni per i dati effettivi.
- Ibrido: vari programmi combinano algoritmi CF basati su modello e basati su memoria.
