Sommario:
Definizione - Cosa significa Database intelligente?
Un database intelligente è un database full-text con componenti di intelligenza artificiale (AI) che interagiscono con gli utenti per garantire che agli utenti vengano fornite tutte le informazioni pertinenti. La parte AI viene spesso vista durante ricerche che forniscono operazioni intellettuali e rappresentazioni della conoscenza che di solito si basano sui modelli di rete neurale connessionista. Quindi, un database intelligente è un sistema che gestisce le informazioni, piuttosto che semplici dati, e le presenta in modo naturale e informativo per gli utenti. Di conseguenza, la sua capacità va ben oltre la semplice tenuta dei registri.Techopedia spiega Intelligent Database
I database tradizionali offrono agli utenti un piccolo aiuto in termini di accesso al database stesso. Sono ricercabili da parole chiave e frasi che sono collegate da operazioni booleane come AND, OR e NOT. Le interfacce di database intelligenti, tuttavia, sono basate su cache e sono progettate per accedere in modo efficiente a uno o più sistemi di gestione di database (DBMS), remoti o meno. Di conseguenza, offrono molte opzioni e opzioni flessibili per lo svolgimento di query. Ad esempio, quando un utente digita una frase in un computer di ricerca della libreria, il database intelligente fornisce quindi un elenco di risultati che sono organizzati in base alla relazione con la frase. L'intelligenza artificiale può anche correggere alcune parole errate o errori grammaticali inseriti dall'utente. Alcuni database mostrano anche sinonimi o contrari per le parole chiave e le frasi. Questa tecnica di ricerca è stata utilizzata su Google sin dalla sua infanzia.
Questo concetto presuppone tre livelli di intelligenza nel sistema: strumenti di alto livello, un'interfaccia utente e un motore di database. Il livello di strumenti di alto livello, che spesso utilizza tecniche di intelligenza artificiale, gestisce la qualità dei dati e rileva automaticamente modelli di dati rilevanti con l'aiuto di un processo chiamato data mining. Il livello dell'interfaccia utente utilizza hypermedia, che organizza in modo uniforme testo, immagini e dati numerici. Infine, il motore di database intelligente funge da base per gli altri due livelli, spesso combinando tecniche di database relazionale (RDBMS) con tecniche orientate agli oggetti (OODBMS).
