Sommario:
- Definizione - Cosa significa Rete neurale multistrato?
- Techopedia spiega la rete neurale multistrato
Definizione - Cosa significa Rete neurale multistrato?
Una rete neurale multistrato contiene più di uno strato di neuroni o nodi artificiali. Differiscono ampiamente nel design. È importante notare che mentre le reti neurali a singolo strato sono state utili all'inizio dell'evoluzione dell'IA, la stragrande maggioranza delle reti utilizzate oggi ha un modello multi-strato.
Techopedia spiega la rete neurale multistrato
Le reti neurali multistrato possono essere configurate in numerosi modi. In genere, hanno almeno un layer di input, che invia input ponderati a una serie di layer nascosti e un layer di output alla fine. Queste configurazioni più sofisticate sono anche associate a build non lineari che utilizzano sigmoidi e altre funzioni per dirigere l'attivazione o l'attivazione di neuroni artificiali. Mentre alcuni di questi sistemi possono essere costruiti fisicamente, con materiali fisici, la maggior parte sono creati con funzioni software che modellano l'attività neurale.
Le reti neurali convoluzionali (CNN), così utili per l'elaborazione delle immagini e la visione artificiale, così come le reti neurali ricorrenti, le reti profonde e i sistemi di credenze profonde sono tutti esempi di reti neurali multistrato. Le CNN, ad esempio, possono avere dozzine di livelli che funzionano in sequenza su un'immagine. Tutto ciò è fondamentale per capire come funzionano le moderne reti neurali.
