Sommario:
- Definizione - Cosa significa Rete neurale a singolo strato?
- Techopedia spiega la rete neurale a strato singolo
Definizione - Cosa significa Rete neurale a singolo strato?
Una rete neurale a strato singolo rappresenta la forma più semplice di rete neurale, in cui esiste solo uno strato di nodi di input che inviano input ponderati a uno strato successivo di nodi di ricezione o, in alcuni casi, un nodo di ricezione. Questo design a strato singolo faceva parte delle basi per sistemi che ora sono diventati molto più complessi.
Techopedia spiega la rete neurale a strato singolo
Uno dei primi esempi di una rete neurale a singolo strato era chiamato "percettrone". Il percettrone avrebbe restituito una funzione basata su input, di nuovo, basati su singoli neuroni nella fisiologia del cervello umano. In alcuni sensi, i modelli perceptron sono molto simili alle "porte logiche" che soddisfano le singole funzioni: un percettrone invierà un segnale o no, in base agli input ponderati. Un altro tipo di rete neurale a singolo strato è il classificatore lineare binario a singolo strato, che può isolare gli input in una di due categorie.
Le reti neurali a strato singolo possono anche essere pensate come parte di una classe di reti neurali feedforward, in cui le informazioni viaggiano solo in una direzione, attraverso gli ingressi, verso l'uscita. Ancora una volta, questo definisce queste semplici reti in contrasto con sistemi immensamente più complicati, come quelli che usano la backpropagation o la discesa gradiente per funzionare.
