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Definizione - Cosa significa Output Layer?
Lo strato di output in una rete neurale artificiale è l'ultimo strato di neuroni che produce determinati output per il programma. Sebbene siano realizzati in modo molto simile agli altri neuroni artificiali nella rete neurale, i neuroni dello strato di output possono essere costruiti o osservati in modo diverso, dato che sono gli ultimi nodi "attore" della rete.
Techopedia spiega Output Layer
Una tipica rete neurale tradizionale ha tre tipi di layer: uno o più layer di input, uno o più layer nascosti e uno o più layer di output. Le reti neurali feedforward semplici con tre singoli livelli forniscono modelli di base di facile comprensione. Le reti neurali più sofisticate e innovative possono avere più di uno di qualsiasi tipo di strato - e come detto, ogni tipo di strato può essere costruito in modo diverso. Un neurone artificiale tradizionale è composto da alcuni input ponderati, una funzione di trasformazione e una funzione di attivazione corrispondente all'assone del neurone biologico. Tuttavia, i neuroni dello strato di output possono essere progettati in modo diverso al fine di semplificare e migliorare i risultati finali del processo iterativo.
In un certo senso, lo strato di uscita si fonde e produce concretamente il risultato finale. Tuttavia, per comprendere meglio la rete neurale, è importante esaminare insieme il livello di input, i livelli nascosti e il livello di output nel suo insieme.
Questa definizione è stata scritta nel contesto delle reti neurali
