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Definizione - Cosa significa Scikit-Learn?
Scikit-learn è una libreria chiave per il linguaggio di programmazione Python che viene generalmente utilizzata nei progetti di machine learning. Scikit-learn si concentra su strumenti di apprendimento automatico inclusi algoritmi matematici, statistici e generici che costituiscono la base per molte tecnologie di apprendimento automatico. Come strumento gratuito, Scikit-learn è estremamente importante in molti diversi tipi di sviluppo di algoritmi per l'apprendimento automatico e le tecnologie correlate.
Techopedia spiega Scikit-Learn
Alcuni dei principali elementi chiave di Scikit-learn utili per l'apprendimento automatico includono algoritmi di classificazione, regressione e clustering. Ad esempio, Scikit-learn supporta il lavoro su foreste casuali, in cui singoli alberi digitali contengono informazioni sui nodi combinate in più architetture di alberi per ottenere un approccio forestale. Un altro modo di parlarne è che ogni albero coinvolge nodi raggruppati in una topologia ad albero e che l'analisi di vari alberi viene aggiunta insieme per ottenere un approccio globale che scricchioli i dati in modo più accurato per mostrare i risultati.
Oltre alla foresta casuale, Scikit-learn aiuta con l'incremento gradiente, le macchine vettoriali e altri elementi dell'apprendimento automatico che sono fondamentali per ottenere risultati. Come risorsa generale, Scikit-learn funziona con strumenti come SciPy e matplotlib che forniscono visualizzazione e molto altro.
