Prendi questo, big data! perché i piccoli dati possono contenere un pugno più grande

Vorresti aumentare la tua produttività di 30 minuti al giorno? Se potessi concentrarti solo sulle attività che apportano il massimo valore al tuo team e alla tua organizzazione, cosa farebbe per te? Pensaci. Che cosa è veramente importante nella tua giornata lavorativa e quanto tempo dedichi a svolgere i compiti necessari, ma altri urgenti? Interessato? Quindi come può essere raggiunto? Bene, attraverso l'uso di piccoli dati.

Aspetta cosa? I big data non sono i dati di cui tutti parlano? Lo è, ma forse i piccoli dati meritano una parte più ampia della conversazione. Qui daremo un'occhiata a cosa sono i piccoli dati e come spesso possono contenere un pugno più grande rispetto ai big data.

Che cosa sono i piccoli dati?

Piccoli dati sono dati acquisiti che sono abbastanza discreti e precisi da essere compresi dal cervello umano. In genere, viene raccolto per uno scopo specifico per un'unità singolare di un'organizzazione, come la registrazione di quanto impegno effettivo viene speso in diverse attività da parte di individui in una squadra. La ragione per la raccolta di piccoli dati è stabilita all'inizio. In questo caso, verrebbe raccolto con l'obiettivo di ottimizzare il modo in cui una squadra offre il suo valore.

In confronto, l'obiettivo dei big data è quello di raccogliere quante più informazioni correlate all'interno dell'organizzazione e quindi analizzarle per determinare come può aiutare a rispondere alle domande. Cosa ci dicono le nostre statistiche sulle vendite sulle tendenze del mercato e ulteriori opportunità di vendita? Quanto è bravo il nostro team di supporto nella gestione delle richieste dei clienti? Dove dobbiamo migliorare il nostro processo di consegna del progetto per ridurre il superamento rispetto al budget stimato?

Può sembrare ovvio, ma i big data necessitano di dati come input e molti di essi. Molto spesso, sono necessari ulteriori piccoli dati per supportare i big data man mano che le risposte alle domande iniziali ne aumentano di ulteriori. Inoltre, al fine di eseguire l'analisi di queste informazioni, esistono una moltitudine di strumenti di livello aziendale offerti dai fornitori, strumenti che richiedono investimenti significativi e tempo per essere implementati internamente, installati e configurati per iniziare a dare risultati. È un progetto di integrazione di sistemi fin dall'inizio per connettersi con tutte le fonti di dati, e uno che può richiedere diversi mesi prima che i vantaggi aziendali vengano erogati.

Al contrario, i dati di piccole dimensioni richiedono poca analisi, possono essere acquisiti in molti modi ad hoc, ad esempio fogli di calcolo, strumenti di tracciamento di attività e tempi e persino registri manuali, e possono essere analizzati rapidamente e facilmente. Ho visto i benefici ottenuti da piccoli dati entro una settimana o due dall'inizio di un impegno di produttività. E questo solo perché ci vuole un po 'di tempo per acquisire le informazioni non elaborate. In genere, i cambiamenti e i vantaggi diventano evidenti rapidamente a causa del focus dei dati raccolti.

I grandi vantaggi di Small Data

Dalla mia esperienza di coaching e gestione di team, i seguenti vantaggi derivano da piccoli dati per individui e team:

• Consapevolezza

  Piccoli dati possono fornire consapevolezza di dove gli individui stanno effettivamente concentrando il loro tempo ed energia rispetto a ciò che darebbe un valore ancora maggiore. Spesso quando le persone iniziano a acquisire piccoli dati, si rendono rapidamente conto del significato di ciò che scoprono.

• Potenziamento

  Attraverso piccoli dati, gli individui possono identificare i cambiamenti che possono mettere in atto ed essere supportati nel fare da altri membri del team. I membri del team diventano responsabili e guidano il proprio cambiamento.

• Fidanzamento

  Misurare ed essere riconosciuti per i cambiamenti positivi ottenuti può creare un maggiore senso di comprensione reciproca, valore e connessione.

Avendo personale impegnato e più motivato, l'organizzazione a sua volta ottiene potenziali risparmi in termini di costi, qualità e tempo.

Come vengono acquisiti i piccoli dati

In un reparto di sviluppo software, i big data possono analizzare le informazioni sul piano di progetto, consentendo di analizzare il numero di persone, la durata e gli sforzi necessari per fornire diversi tipi di progetti. Ciò che manca è il modo in cui ciascun individuo svolge effettivamente le proprie attività progettuali su base giornaliera. Acquisendo questi piccoli dati, possiamo iniziare a imparare come strutturare al meglio il progetto, i suoi team e la loro giornata lavorativa. Quali tipi di attività piacciono e fanno bene a ogni persona? Cosa vorrebbero delegare o rilasciare? Quali tipi di comunicazione funzionano meglio con chi? Di quale livello di orientamento e tutoraggio hanno bisogno le persone?

Modificando il come, otteniamo benefici che sono visibili a livello di big data, ma non i cambiamenti che hanno portato a questo. L'analisi dei big data può spesso tradursi in un modello generalizzato, ad esempio, supponendo che ogni persona abbia un livello di competenza ed esperienza simile. Solo guardando i piccoli dati specifici di come ogni persona lavora e contribuisce al progetto (nel suo modo unico), questi tipi di benefici possono essere raggiunti.

Dove vengono utilizzati piccoli dati

C'è sicuramente valore da guadagnare dall'uso dei big data, ma le recenti recensioni sul mercato e le offerte di prodotti stanno creando confusione sulle migliori pratiche e su come trarre il massimo valore da un'implementazione. Una recente recensione di Gartner ha rilevato che solo l'8% delle aziende intervistate ha implementato l'analisi dei big data e il 57% è ancora in fase di ricerca e pianificazione.

Per qualsiasi analisi dei dati, la chiave non è estrarre tutti i dati che hai e quindi cercare e cercare valore, è utilizzare i dati che possono aiutare a rispondere a domande particolari. Ed è qui che i piccoli dati vincono per due motivi chiave:

• Il valore e il motivo desiderati per la raccolta dei dati devono essere compresi in anticipo.
• Piccoli dati forniscono risposte sia qualitative che quantitative, consentendo di apportare modifiche precise. In altre parole, ci sono meno ipotesi generaliste fatte in piccoli dati.

Attualmente, i piccoli dati vengono sempre più utilizzati nell'ambito dei programmi di coinvolgimento dei dipendenti e di sviluppo professionale, inclusi coaching e valutazioni a 360 °. Sta emergendo una tendenza verso i piccoli dati per promuovere l'efficienza e il miglioramento del coinvolgimento all'interno delle organizzazioni dal basso verso l'alto, piuttosto che i big data guidandoli viceversa.

In definitiva, i piccoli dati non sostituiranno i big data, ma è molto che un piccolo coinvolgimento dei dati possa insegnare ai big data come ottenere il meglio da entrambi gli approcci. Nel considerare qualsiasi implementazione di big data, chiediti quali piccole domande sui dati ti aiuterebbero a guadagnare valore. Può aiutarti a dare un pugno maggiore alla tua strategia risultante. (Leggi un'altra prospettiva sul valore dei big data negli affari in Big Data Analytics può colmare il divario di Business Intelligence?)