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Definizione - Cosa significa Set di test?
Un set di test in machine learning è un set di dati secondario (o terziario) che viene utilizzato per testare un programma di machine learning dopo che è stato addestrato su un set di dati di training iniziale. L'idea è che i modelli predittivi abbiano sempre una sorta di capacità sconosciuta che deve essere testata, anziché analizzata dal punto di vista della programmazione.
Un set di test è anche noto come set di dati di test o dati di test.
Techopedia spiega il set di test
Molti esperti direbbero che una buona pratica è quella di avere un set di dati di test "sequestrato" o mantenuto alla fine del processo. Gli ingegneri cercano un adattamento eccessivo del modello e altri problemi nel processo di formazione. Idealmente, esiste un terzo set, un set di dati di validazione, che verifica i parametri del classificatore. Quindi, e solo allora, il set di test può essere messo in evidenza per vedere quanto bene il programma è stato addestrato e se il suo modello predittivo è accurato su nuovi dati. Sebbene alcuni modelli possano evitare di creare del tutto un set di test partizionato, questo è spesso visto come miope, perché la mancanza di test pratici può lasciare un programma soggetto a inesattezze.
