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I big data sono sempre descritti come una risorsa immensamente preziosa in grado di alimentare qualsiasi impresa prospera, fornendo alle organizzazioni informazioni utili, opportunità commerciali e margini superiori. Proprio come il petrolio greggio deve essere raffinato prima che possa essere convertito in una risorsa preziosa e utile, tuttavia, i dati devono essere digeriti dall'intelligenza artificiale (AI) e dall'apprendimento automatico (ML) prima che valga la pena. Da sfruttarlo per migliorare l'efficienza delle operazioni di un'organizzazione a sfruttarlo per creare nuovi flussi di entrate, i dati aziendali possono essere monetizzati in molti modi diversi.
Come ha spiegato Tim Sloane, vicepresidente dell'innovazione dei pagamenti presso Mercator Advisory Group, "la monetizzazione dei dati si basa esclusivamente sulla valorizzazione dei dati che hai attraverso nuovi canali". Diamo un'occhiata ad alcuni esempi concreti senza perdere tempo. Perché il tempo è denaro, amico mio!
Vendita di dati anonimi dei clienti a terzi
I dati dei clienti che sono anonimi (cioè privati di qualsiasi informazione sensibile) o sintetizzati (cioè leggermente modificati in modo che siano ancora statisticamente rilevanti al 100% ma impossibili da rintracciare al cliente originale) possono essere venduti ad altre società che ne hanno bisogno nel forma di prodotti analitici. I dati aggregati e predigeriti possono essere monetizzati poiché possono contenere un valore che va oltre il loro uso originale e possono creare un nuovo flusso di entrate. Ad esempio, un centro commerciale potrebbe voler sapere quale tipo di cibo è preferito dagli appassionati di videogiochi dopo aver effettuato un acquisto in modo che uno specifico locale per fast food possa essere posizionato nella stessa area dei negozi di giochi. Oppure una società di telecomunicazioni può vendere dati di geolocalizzazione dei clienti che possono essere utilizzati per pianificare soluzioni tecnologiche “smart city” più efficienti.
