Casa Audio Che cosa sono i dati caldi? - definizione da techopedia

Che cosa sono i dati caldi? - definizione da techopedia

Sommario:

Anonim

Definizione: che cosa significa Warm Data?

Warm data è un termine per dati che vengono analizzati su una base abbastanza frequente, ma non è costantemente in gioco o in movimento. Al contrario, i dati caldi sono dati usati molto frequentemente e dati che gli amministratori percepiscono come in continua evoluzione. I requisiti di gestione dei dati caldi possono essere meno rigorosi di quelli per i dati caldi, a causa della minore quantità di attività che si svolge attorno ai set di dati caldi.

Techopedia spiega Warm Data

Il controllo della frequenza dell'utilizzo dei dati è importante per le aziende per vari motivi. Con i dati caldi, c'è una grande preoccupazione per la risoluzione dei dati: se alcuni dati in una parte del sistema corrisponderanno al pezzo corrispondente in un'altra parte del sistema. Ci sono anche molte altre preoccupazioni come la crittografia per sicurezza, latenza e accesso e trasparenza.

Per i dati caldi, la risoluzione non è tanto un problema, perché i dati non vengono costantemente esaminati. Potrebbero esserci ancora problemi di sicurezza e di accesso - e c'è ancora la responsabilità di fornire un meccanismo per il recupero. I dati caldi devono essere archiviati, ma poiché possono rimanere inattivi per un po ', il processo di archiviazione può essere leggermente meno complesso. Prendi l'esempio di un hotel che utilizza un complesso sistema di prenotazione digitale. I record dei singoli clienti sono spesso considerati dati caldi: cambiano sempre, in campi tabulari come identificativo del cliente, notte di soggiorno, servizi, ecc. Questi potrebbero essere sincronizzati nel middleware e in un centro dati centrale. Al contrario, gli account di gruppo potrebbero essere considerati dati caldi: potrebbero rimanere seduti per un po 'senza essere utilizzati, quindi potrebbero non aver bisogno dello stesso livello di attenzione. I modi in cui le aziende trattano i dati caldi e caldi dicono molto sulle loro strategie digitali, soprattutto quando le aziende passano a sistemi cloud pubblici, privati ​​e ibridi e valutano i requisiti del carico di lavoro.

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