La differenza tra informazioni e dati può rapidamente diventare un argomento filosofico dal quale può essere tolto un po 'di utilità. Tuttavia, essendo audaci (e forse insensati) cercheremo di trovare una separazione pratica tra i due.
Il modo ideale per suddividere i dati e le informazioni è guardarli come un checkpoint e un endpoint. In questa vista, i dati si riferiscono a cifre, statistiche e altri fatti concreti che possono essere analizzati per ulteriori approfondimenti. Le intuizioni che derivano dall'elaborazione e dall'analisi dei dati vengono quindi considerate informazioni. In altre parole, senza queste intuizioni, i dati sono privi di significato e nessuna informazione può essere presa da essi. In breve, l'elaborazione dei dati produce informazioni.
Questa separazione funziona in pratica, ma presenta alcuni ostacoli. A volte le informazioni risultanti dall'elaborazione dei dati possono essere "ridimensionate" al livello dei dati ed essere nuovamente elaborate per produrre più approfondimenti (ulteriori informazioni). Per far funzionare questo in modo logico, abbiamo bisogno di ampliare la definizione dei dati a tutto ciò che viene elaborato o analizzato e di rafforzare la definizione delle informazioni per significare approfondimenti sull'argomento o sul problema considerato. In questo senso, le informazioni sono qualsiasi cosa che fornisca informazioni significative all'osservatore a prima vista, mentre i dati sono tutto ciò che richiede più elaborazione o analisi prima che producano tali informazioni.
Quindi la differenza tra dati e informazioni dipende dallo scopo dell'individuo che li guarda. Ciò che è semplicemente un dato per una persona può essere un'informazione vitale per un'altra persona. Ad esempio, il valore di mercato di una determinata casa è molto probabilmente un'informazione importante per il proprietario della casa, ma è semplicemente un altro pezzo di dati per un economista che tiene traccia dei prezzi delle case in città nel tempo.
