Perché i big data sono grandi affari in agricoltura

La tecnologia dei big data e l'agricoltura sono pensate l'una per l'altra. L'industria ag ha abbastanza dati per rendere felice l'analista di dati più ardente. E mentre gli agricoltori non sono generalmente considerati tra i digerati, forse dovrebbero esserlo; Possono usare ciò che la tecnologia dei big data fa bene: decifrare montagne di dati.

Durante un recente viaggio nella Salinas Valley, ho parlato con Chris Drew, product manager di Ocean Mist Farms. Ha spiegato che la tecnologia come gli array di sensori può misurare l'umidità del suolo, la conduttività del suolo e le condizioni atmosferiche. Tali informazioni vengono quindi inviate ai data center di John Deere tramite trasmettitori satellitari o cellulari.

Nei data center, gli algoritmi John Deere analizzano i dati dei sensori, li fondono con altri dati storici pertinenti e presentano i risultati in un formato basato sul Web che Drew e altri di Ocean Mist Farms usano per determinare quando irrigare, quando fertilizzare e quanto acqua da aggiungere in modo che il fertilizzante finisca dove serve - alle radici della pianta.

Questa tecnologia consente di risparmiare acqua e fertilizzanti, riduce i costi, evita a Drew di scavare buche esplorative in campi che si estendono da un orizzonte all'altro e di produrre in modo più economico e migliore.

Sovraccarico dati sensore

Questo è solo un esempio dei numerosi tipi di dati di cui gli agricoltori tengono traccia. Per conoscere altri tipi di dati dei sensori, ho fatto riferimento al documentario Quentin Hardy sul New York Times Working the Land and the Data. Hardy chiese a Kip Tom, un agricoltore di settima generazione che ora gestisce Tom Farms, di tracciare i diversi dati accumulati da Tom Farms. Il risultato è stato la seguente diapositiva.

Storicamente, gli agricoltori si affidavano ai registri. A loro volta, i computer hanno introdotto gli agricoltori nei fogli di calcolo e un modo migliore per tenere traccia dei dati dell'azienda agricola. Tuttavia, osservando il diagramma della lavagna bianca sopra si può vedere che i fogli di calcolo sono inadeguati per compilare e dare un senso a tutte queste informazioni. Entra nella tecnologia dei big data, che può facilmente gestire tutto.

Tom Farms invia i suoi dati a Agriculture Technology Providers (ATP) tramite il cloud. Uno di questi fornitori è Monsanto, la cui piattaforma per big data si chiama Integrated Farming Systems. Dopo che i dati sono stati compilati e sgretolati da algoritmi, vengono presentati su applicazioni Web o mobili che Kip Tom e altri dipendenti usano per capire cosa succede con la loro fattoria.

Piantare e raccogliere in base ai numeri

Si prega di notare i fornitori di terze parti sul lato destro della lavagna bianca sopra; beneficiano anche della fusione di big data e agricoltura, specialmente durante la raccolta. Questo potrebbe non essere evidente per la maggior parte di noi tipi urbani, ma Patrick Christie, fondatore e CEO di Conservis Corporation, un ATP in Minnesota, ha spiegato che durante la raccolta si potevano determinare i guadagni annuali di un agricoltore.

Detto questo, non è insolito che gli agricoltori facciano affidamento sulle ricevute di peso delle colture cartacee sul campo e sulle ricevute cartacee delle strutture di stoccaggio, che devono essere tutte inserite in fogli di calcolo. Conservis automatizza l'intero processo. "L'automazione dell'immissione dei dati riduce l'errore umano, offre agli agricoltori una visibilità istantanea dal campo alla vendita di ascensori e ogni punto intermedio", ha spiegato Christie.

Un esempio è il modo in cui Conservis sostituisce la ricevuta della grammatura della carta con i dati digitali utilizzando la tecnologia mobile. La schermata a sinistra mostra tutte le informazioni relative a un carrello per cereali pieno di mais. Ogni carrello per cereali contiene una bilancia e un trasmettitore Bluetooth.

Quando si trova nel raggio di azione, l'utente tocca il simbolo Bluetooth nell'app e il peso viene inviato all'applicazione e appare nella casella "Peso netto". Il peso insieme ad altre informazioni distintive viene quindi aggiunto al database dell'agricoltore presso Conservis.

Non si perdono più biglietti cartacei e l'agricoltore non deve più inserire tutte queste informazioni dopo una dura giornata trascorsa sul campo.

Prova di conformità

Tom Nassif, presidente della Western Growers Organization, ha illustrato un altro vantaggio dei big data agli agricoltori nel suo post "Why Big Data? Produce grandi vantaggi per i coltivatori e l'industria". Gli agricoltori sono controllati da numerosi organismi di regolamentazione, ognuno con la capacità di bloccare il funzionamento dell'agricoltore per non conformità.

"Dire ai regolatori che sei" un coltivatore attento e preoccupato che fa tutto il possibile per ridurre al minimo il tuo impatto producendo più cibo allo stesso tempo "non è sufficiente", scrive Nassif. "Devi avere la documentazione quantitativa per eseguire il backup di tale affermazione per convincere quel regolatore o cliente di avere conoscenza delle tue operazioni che possono essere utilizzate per apportare miglioramenti."

Alcune preoccupazioni sull'agricoltura e sui big data

È facile vedere come la tecnologia e l'analisi dei big data andranno a vantaggio degli agricoltori. Tuttavia, vi è una certa preoccupazione che la fusione della tecnologia ag con i big data promuova l'agricoltura a coltura singola. Gli agricoltori, seguendo il consiglio di Madre Natura, hanno piantato una varietà di colture per molti anni. Tuttavia, l'utilizzo della tecnologia dei big data funziona meglio e offre il massimo ritorno sugli investimenti se viene selezionata una varietà molto limitata di colture e la superficie coltivata è il più ampia possibile.

Un'altra preoccupazione: il percorso ag-tech e big data suggerisce agli agricoltori è quello di piantare colture "facili da coltivare" e "facili da vendere" per aumentare il ritorno sugli investimenti. Tuttavia, ciò limita nuovamente la diversità.

I Big Data cambiano la vita di un agricoltore

Kip Tom ha detto a New York Hardy che la combinazione di agricoltura e big data ha cambiato tutto. La tecnologia aiuta i profitti, ma chiedi agli agricoltori cosa pensano e molti diranno che il più grande vantaggio è quanto sono migliorate le loro vite personali. Tom ha aggiunto: "Siamo soliti coltivare con potenza, fertilizzanti e duro lavoro. Oggi coltiviamo in modo intelligente".