Sommario:
- Definizione - Cosa significa algoritmo di discesa del gradiente?
- Techopedia spiega l'algoritmo di discesa del gradiente
Definizione - Cosa significa algoritmo di discesa del gradiente?
L'algoritmo di discesa gradiente è una strategia che aiuta a perfezionare le operazioni di apprendimento automatico. L'algoritmo di discesa gradiente lavora per regolare i pesi di input dei neuroni nelle reti neurali artificiali e trovare minimi locali o minimi globali al fine di ottimizzare un problema.
L'algoritmo di discesa gradiente è anche noto semplicemente come discesa gradiente.
Techopedia spiega l'algoritmo di discesa del gradiente
Per capire come funziona la discesa del gradiente, innanzitutto pensare a un grafico dei valori previsti accanto a un grafico dei valori effettivi che potrebbero non essere conformi a un percorso strettamente prevedibile. La discesa gradiente consiste nel ridurre l'errore di previsione o il divario tra i valori teorici e i valori effettivi osservati, o nell'apprendimento automatico, l'insieme di addestramento, regolando i pesi di input. L'algoritmo calcola il gradiente o il cambiamento e riduce gradualmente tale gap predittivo per perfezionare l'output del sistema di apprendimento automatico. La discesa gradiente è un modo popolare per perfezionare i risultati delle ANN mentre esploriamo cosa possono fare in tutti i tipi di aree software.
