Sommario:
Definizione: cosa significano i dati etichettati?
I dati etichettati sono una designazione per pezzi di dati che sono stati taggati con una o più etichette che identificano determinate proprietà o caratteristiche, o classificazioni o oggetti contenuti. Le etichette rendono tali dati particolarmente utili in alcuni tipi di apprendimento automatico noti come impostazioni di apprendimento automatico supervisionato.
Techopedia spiega i dati etichettati
Nell'apprendimento automatico supervisionato, i dati etichettati fungono da orientamento per la formazione dei dati e gli esercizi di test. Il programma di apprendimento automatico supervisionato può iniziare con una serie di dati interamente etichettati oppure può utilizzare dati etichettati iniziali per lavorare con dati non etichettati aggiuntivi.
L'apprendimento automatico supervisionato funziona in questo modo: il programma esamina i dati etichettati e effettua confronti e analisi corrispondenti. Ad esempio, tracciando varie categorie etichettate su un grafico a dispersione, il programma di apprendimento automatico può aiutare a determinare se gli elementi successivi rientrano in una categoria o in un'altra. Gli algoritmi utilizzano i dati etichettati come foraggio per i paradigmi decisionali. Ciò è in contrasto con un diverso tipo di apprendimento automatico chiamato apprendimento automatico non supervisionato in cui vengono utilizzati dati senza etichetta. Nell'apprendimento automatico senza supervisione, il programma di apprendimento automatico deve valutare i dati senza etichette, in base alle sue proprietà e caratteristiche naturali.
