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Definizione - Cosa significa Foresta casuale?
Una foresta casuale è un costrutto di dati applicato all'apprendimento automatico che sviluppa un gran numero di alberi decisionali casuali analizzando insiemi di variabili. Questo tipo di algoritmo aiuta a migliorare il modo in cui le tecnologie analizzano dati complessi.
Techopedia spiega Random Forest
In generale, gli alberi decisionali sono popolari per le attività di apprendimento automatico. In una foresta casuale, gli ingegneri costruiscono serie di alberi decisionali casuali per isolare più attentamente le conoscenze dal data mining, con diverse matrici variabili applicate. Un modo per descrivere la filosofia alla base della foresta casuale è che, poiché gli alberi casuali si sovrappongono, gli ingegneri possono costruire sistemi per studiare i dati in modo ridondante con i vari alberi e cercare tendenze e modelli che supportano un dato risultato dei dati. Ad esempio, se cinque alberi casuali forniscono informazioni sulla stessa variabile da un sottoinsieme e quattro di loro concordano, l'algoritmo di apprendimento automatico può utilizzare quel "voto di maggioranza" per costruire modelli basati sulle probabilità. In molti diversi tipi di apprendimento automatico, costrutti come la foresta casuale possono aiutare i sistemi tecnologici a eseguire il drill-down dei dati e fornire analisi più sofisticate.
