Sommario:
Sebbene la raccolta e l'analisi dei dati esistano da decenni, negli ultimi anni l'analisi dei big data ha preso d'assalto il mondo degli affari. Tuttavia, presenta alcune limitazioni., parleremo delle sfide che le società di analisi dei big data dovranno affrontare nel prossimo futuro.
Come suggerisce il nome, i big data sono enormi in termini di volume e complessità aziendale. È disponibile in vari formati, come dati strutturati, dati semi-strutturati e dati non strutturati e da una vasta gamma di fonti di dati. L'analisi dei big data è utile per informazioni rapide e fruibili. Poiché l'analisi dei big data si basa su vari parametri e dimensioni, comporta alcune sfide, tra cui:
- Gestire un grande volume di dati in un tempo limitato
- Pulizia dei dati e formattazione per ottenere l'output significativo desiderato
- Rappresentazione dei dati in un formato visivo
- Rendere scalabile l'applicazione
- Selezione della tecnologia / strumenti adeguati per l'analisi
Gestire un enorme volume di dati in meno tempo
La gestione di un grande volume di dati in un tempo limitato è una sfida significativa, dato che vengono creati oltre 2, 5 quintilioni di byte di dati su base giornaliera. Inoltre, non possiamo nemmeno nominare tutte le varie fonti da cui vengono creati i dati: le origini dei dati possono essere sensori, social media, dati basati su transazioni, dati cellulari o qualsiasi altra di una miriade di fonti.
