Sommario:
- Definizione - Che cosa significa rete artificiale neurale (ANN)?
- Techopedia spiega la rete neurale artificiale (ANN)
Definizione - Che cosa significa rete artificiale neurale (ANN)?
Una rete di neuroni artificiali (ANN) è un modello computazionale basato sulla struttura e sulle funzioni delle reti neurali biologiche. Le informazioni che fluiscono attraverso la rete influenzano la struttura della RNA perché una rete neurale cambia - o apprende, in un certo senso - in base a quell'input e output.
Le RNA sono considerate strumenti di modellizzazione di dati statistici non lineari in cui vengono modellate le complesse relazioni tra input e output o vengono trovati modelli.
ANN è anche conosciuta come una rete neurale.
Techopedia spiega la rete neurale artificiale (ANN)
Un ANN presenta diversi vantaggi, ma uno dei più riconosciuti è il fatto che può effettivamente imparare osservando i set di dati. In questo modo, ANN viene utilizzato come strumento di approssimazione di funzioni casuali. Questi tipi di strumenti aiutano a stimare i metodi più convenienti e ideali per arrivare a soluzioni mentre definiscono funzioni di calcolo o distribuzioni. La RNA preleva campioni di dati anziché interi set di dati per arrivare alle soluzioni, risparmiando tempo e denaro. Le RNA sono considerate modelli matematici abbastanza semplici per migliorare le tecnologie di analisi dei dati esistenti.
Le ANN hanno tre livelli interconnessi. Il primo strato è costituito da neuroni di input. Quei neuroni inviano i dati al secondo strato, che a sua volta invia i neuroni in uscita al terzo strato.
La formazione di una rete neurale artificiale implica la scelta tra modelli consentiti per i quali esistono diversi algoritmi associati.
