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Definizione: cosa significa Big Data Analytics?
L'analisi dei big data si riferisce alla strategia di analisi di grandi volumi di dati o big data. Questi big data sono raccolti da un'ampia varietà di fonti, inclusi social network, video, immagini digitali, sensori e registrazioni delle transazioni di vendita. Lo scopo dell'analisi di tutti questi dati è scoprire schemi e connessioni che potrebbero altrimenti essere invisibili e che potrebbero fornire preziose informazioni sugli utenti che li hanno creati. Attraverso questa visione, le aziende possono essere in grado di guadagnare un vantaggio rispetto ai loro concorrenti e prendere decisioni aziendali superiori.
Techopedia spiega Big Data Analytics
L'analisi dei big data consente ai data scientist e a vari altri utenti di valutare grandi volumi di dati sulle transazioni e altre fonti di dati che i sistemi aziendali tradizionali non sarebbero in grado di affrontare. I sistemi tradizionali potrebbero non essere disponibili perché non sono in grado di analizzare altrettante origini dati.
Programmi software sofisticati vengono utilizzati per l'analisi dei big data, ma i dati non strutturati utilizzati nell'analisi dei big data potrebbero non essere adatti ai data warehouse convenzionali. Gli elevati requisiti di elaborazione dei big data possono inoltre rendere inadeguata la tradizionale conservazione dei dati. Di conseguenza, sono emersi ambienti e tecnologie di analisi dei dati più recenti e più grandi, inclusi i database Hadoop, MapReduce e NoSQL. Queste tecnologie costituiscono un framework software open source utilizzato per elaborare enormi set di dati su sistemi cluster.
