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I big data stanno affrontando un grosso problema in questi giorni e, cosa abbastanza interessante, non hanno nulla a che fare con la tecnologia. No, questo è un problema di pubbliche relazioni, in cui i big data sono un po 'come le famigerate buffonate di Tom Cruise su Oprah: tutti ne parlavano, ma la maggior parte delle persone non aveva idea di cosa significasse (e il resto probabilmente non gliene importava) . Per le celebrità, l'oscurità dell'hype può essere un gradito jackpot. Quando si tratta di business e tecnologia, tuttavia, le parole d'ordine come i big data non colmano sempre il divario tra il CTO che vuole implementare i big data e il CEO che vuole sapere perché .
Una definizione completa di big data potrebbe essere ancora oggetto di dibattito, ma ciò di cui nessuno discute è che i big data stanno diventando più grandi di giorno in giorno, con i dati aziendali che esplodono anno dopo anno e le interazioni dei social media si estendono in centinaia di milioni al giorno. E man mano che gli affari di ogni tipo diventano sempre più digitali, la quantità di dati disponibili è destinata a diventare ancora più grande. Ecco perché capire quanto i big data possono aiutare è così importante. Quindi diamo un'occhiata a come potrebbero essere definiti i big data - e perché inchiodare quella definizione sta diventando sempre più prezioso per le aziende di tutte le dimensioni. (Segui la conversazione online sui big data controllando gli esperti di Big Data da seguire su Twitter.)
Cosa sono i Big Data?
Alcuni chiamano semplicemente qualsiasi situazione con "molti" dati big data. Questo non è corretto Mentre un grande volume di informazioni fa parte della definizione, è incompleto. Le persone hanno elaborato grandi volumi di dati per decenni. Questo significa che il tuo database da 10 GB degli anni '90 era un grande dato perché sembrava molto al momento?
