Sommario:
Definizione: cosa significa rete neurale Feedforward?
La rete neurale feedforward è un tipo specifico di prima rete neurale artificiale nota per la sua semplicità di progettazione. La rete neurale feedforward ha un livello di input, livelli nascosti e uno di output. Le informazioni viaggiano sempre in una direzione - dal livello di input al livello di output - e non vanno mai indietro.
Techopedia spiega Feedforward Neural Network
La rete neurale feedforward, come esempio principale di progettazione di reti neurali, ha un'architettura limitata. I segnali vanno da un livello di input a livelli aggiuntivi. Alcuni esempi di progetti feedforward sono ancora più semplici. Ad esempio, un modello perceptron a singolo strato ha solo un livello, con un segnale feedforward che si sposta da un livello a un singolo nodo. Anche i modelli perceptron multi-layer, con più layer, sono feedforward.
Nei giorni in cui gli scienziati hanno ideato le prime reti neurali artificiali, il mondo della tecnologia ha fatto tutti i tipi di progressi nella costruzione di modelli più sofisticati. Esistono reti neurali ricorrenti e altri progetti che contengono loop o cicli. Esistono modelli che implicano la backpropagation, in cui il sistema di apprendimento automatico essenzialmente si ottimizza inviando i dati attraverso un sistema. La rete neurale feedforward non coinvolge nessuno di questo tipo di design, quindi è un tipo unico di sistema che è utile per apprendere questi design per la prima volta.
